界面新聞記者 | 佘曉晨界面新聞編輯 | 劉方遠自AI爆火以來，技術取代人類勞動力的討論就不絕于耳。如今這樣的現實確實在發生——企業用一套AI工具生成3D虛擬人視頻，比采用人工制作的成本要低上20倍。實踐者之一來自于金融行業。東吳證券每天需要更新大量資訊類視頻，平均每天產出一條熱門板塊點評、大盤回顧、財經早報等等。類比同類券商，其使用模版的價格達到平均每條2000元，定制一條則需2到3萬元。使用魔琺科技的文生視頻產品“有言”后，東吳證券生產一條2分鐘的視頻，成本可以降到百元左右。 圖片來源：截取自東吳證券產品發布視頻在一些公司喊出“追趕Sora”的口號時，另一些從應用出發做產品的國內公司，開始探索自己的AIGC路徑，上述案例就此誕生。魔琺科技專注于3D虛擬人業務，超寫實國風虛擬人“翎Ling”就出自該公司之手。公司創始人兼CEO柴金祥畢業于美國卡內基梅隆大學人工智能&機器人學專業，是計算機視覺、計算機圖形學以及智能交互領域的專家。此前魔琺科技已經搭建了3D虛擬人AIGC開放平臺，今年3月，公司正式發布原生3D內容AIGC產品“有言”。“有言”產出3D視頻的流程是生成內容、編輯鏡頭和視頻包裝，通過AI手段，做到一鍵輸出三維動畫、三維超寫實形象、三維運鏡和聲音等。據公司向界面新聞介紹，截至目前，該產品已積累了近50家公司的落地案例。企業用“有言”來生產虛擬人視頻的需求集中在營銷、培訓等不同的場景，但核心的訴求都圍繞“降本增效”。例如東吳證券，除了用“有言”生產資訊播報類視頻之外，還會在線下活動中使用3D虛擬人視頻進行技術發布和路演，在提升宣傳效果的同時，節省人工拍攝和準備的成本。事實上，“有言”代表了一類國內科技公司探尋技術應用的方式：做低門檻產品，優先注重落地和可上手。而在文生視頻領域，這和Sora的探索屬于不同的路徑。柴金祥在接受界面新聞等媒體采訪時表示，有言主打的是高效率、低門檻，希望在信息傳達類場景中落地，例如產品發布、品牌宣傳、新聞播報。其技術路徑是AI生成3D內容，通過引擎的方式渲染出視頻。而Stable Diffusion、Runway、Pika和Sora屬于另一類AI文生視頻產品：用大量的視頻數據訓練大模型。Sora面世之時，行業對其的討論就包含了應用上的質疑——它離真正的商業化落地還有些距離。浙商證券也在研報中提出，對于業態更加復雜的長視頻和游戲，受限于模型還無法準確理解因果關系及其他技術難點，現階段Sora及同類產品或以提供美術靈感支持為主。 柴金祥解釋稱，Sora在一定程度上解決了時空的一致性，并且在時長上有了較大提升，但它走2D視頻生成路線，更適合創意類視頻生成，不適合“高信息密度”以及“內容需要精準控制”的視頻內容。這是“有言”希望填補的場景。而在具體實踐中，有言的能力和當下企業的使用場景是否適配？事實上，自虛擬人火爆之后，企業使用產品自己生成虛擬人視頻的需求就一直存在，畢竟定制一個虛擬人需要付出的成本極高——根據不同的精細程度，需要花費幾萬到幾十萬不等的價格。但過去的數據和技術能力不足。做超寫實虛擬人時，魔琺科技服務了幾百家B端（企業）客戶，公司在這一過程中積累大量3D數據，憑借此逐步開發出AIGC產品，產出質量也有所提升。“坦白說，我們以前用純手工做的，還沒有現在AIGC的效果好。”柴金祥稱。 目前，“有言”的應用集中在金融證券、3C家電、美妝快消和廣電領域。對虛擬人視頻的需求相對簡單和規范化的客戶，更愿意買單。以海爾集團為例，過往企業采用圖文剪輯或者真人拍攝的形式制作不同類型的視頻，現在可以實現平均每天生產30多條視頻，用于經銷商培訓、產品介紹等。美妝品牌自然堂使用“有言”生產大量種草視頻、產品講解視頻以及內部培訓視頻，使用產品2周多，各部門的視頻生產量達到數百支。回到文生視頻的大賽道上，其落地的潛力已經為外界認可。中信證券在研報中指出，在生成式AI的諸多發展方向中，文生圖、文生視頻有望率先迎來商業化落地。根據華泰證券研報，2023年實際誕生文生視頻大模型達到數十個，全球用戶數量超過百萬級別。這讓市場競爭變得集中而激烈。國內公司多數在B端進行文生視頻的商業化嘗試，探索落地可能性。已在軟件上布局的公司早就聞風而動，3月以來，一眾創業公司也陸續收獲融資。但這些公司亦有不同的發力方向。如A股上市公司萬興科技瞄準泛娛樂垂直市場，發布的產品包含文生視頻、視頻AI配樂等，核心是以音視頻生成式AI技術為基礎的多媒體創作垂類大模型，落地領域集中在游戲和影視行業，將產品提供給B端企業。創業公司也有各自的選擇。文生視頻AI公司愛詩科技在3月完成億元級人民幣A1輪融資，主要研發視頻大模型和國民級AI應用，大規模的C端（消費者）應用是其努力的方向。在3月12日完成新一輪數億元融資的生數科技則用“兩條腿走路”，一方面以API的形式向B端提供模型能力，另一方面也研發垂類應用產品，以訂閱等形式推出AIGC平臺。在推出B端服務后，今年魔琺科技同樣要在“有言”的C端版本上加大投入。長期來看，這些產品要面臨的共同難題是盈利。即使上述路徑已經有明確的落地案例，什么樣的產品會最先成為商業化的排頭兵，答案還未清晰。柴金祥認為，到了產品化的階段，所有的成本就是GPU的成本，無論服務C端消費者還是B端企業都一樣。因此他認為，對所有的科技企業來說，最重要的是找到PMF（Product Market Fit，產品市場匹配度）和產品壁壘。